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Ik t3.2.5 在 Cube 构建的过程中，为什么会有时出现job killed by admin的现象？M y K

Cube中所有维度的基数可以体现Cube的复杂度，如果一个Cube中有多个超高基数维度，那么这个Cube膨胀的几率就会很高。在创建Cube前对所有维度的基数做一个了解，可以帮助设计合理的Cube。计算基数有多种途径，最简单的方法就是让Hive执行一个count distinct的SQL查询，同时Apache Kylin也提供了计算基数的方法，这部分内容会在2.4.1节中进行介绍。D SL PM W

事实表的数据不是按时间增长的； 事实表的数据比较小或更新频率很低，全量构建不会造成太大的存储空间浪费。a j i

Cube的构建包含以下步骤，由任务引擎调度执行：N yF

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创建增量Cube的过程和创建普通Cube的过程基本类似，只是增量Cube会有一些额外的配置要求r e o FP W

同时，各个维度在Rowkey中的顺序，也会对查询的性能产生较明显的影响。在这里用户可以根据查询的模式和习惯，通过拖曳的方式调整各个维度在Rowkey上的顺序（如图2-17所示）。一般原则是，将过滤频率高的列放置在过滤频率低的列之前，将基数高的列放置在基数低的列之前。这样做的好处是，充分利用过滤条件来缩小在HBase中扫描的范围，从而提高查询的效率。U N X b VI

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OLAP需要以大量历史数据为基础，配合时间点的差异并对多维度及汇整型的信息进行复杂的分析。 OLAP需要用户有主观的信息需求定义，因此系统效率较高。 u TV6. 配置项A u o

度量就是被聚合的统计值，也是聚合运算的结果L yf 海西嵌倌文信息技术有限公司

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层级维度（Hierarchy Dimensions）：是指一组有层级关系的维度，如“国家”“省”“市”，这里“国家”是高级别的维度，“省”“市”依次是低级别的维度。用户会按高级别维度进行查询，也会按低级别维度进行查询，但当查询低级别维度时，往往会带上高级别维度的条件，而不会孤立地审视低维度的数据。例如，用户会点击“国家”作为维度来查询汇总数据，也可能点击“国家”+“省”，或者“国家”+“省”+“市”来进行查询，但是不会跨越“国家”直接点击“省”或“市”来进行查询。通过指定层级维度，Apache Kylin可以略过不满足此模式的Cuboid。W G D莱芜蔽承员房产交易有限公司wo J

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Q K p 运行 Kylin 的 Linux 账户要有访问 Hadoop 集群的权限，包括创建/写入 HDFS 文件夹，Hive 表， HBase 表和提交 MapReduce 任务的权限。N Ly

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大理从渤集团有限责任公司6t3z0第三步，创建度量。Apache Kylin支持的度量有SUM、MIN、MAX、COUNT、COUNT_DISTINCT、TOP_N、EXTENDED_COLUMN、PERCENTILE等。默认Apache Kylin会创建一个Count(1)度量。HK L

n M q在单个聚合组中，可以对维度设置一些高级属性，如Mandatory Dimensions、Hierarchy Dimensions、Joint Dimensions等。这几种属性都是为优化Cube的计算而设计的，了解这些属性的含义对于更好地使用Cube至关重要。C M J

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OLAP（Online Analytical Process），即联机分析处理，它可以以多维度的方式分析数据，并且能弹性地提供上卷（Roll-up）、下钻（Drill-down）和透视分析（Pivot）等操作，是呈现集成性决策信息的方法，其主要功能在于方便大规模数据分析及统计计算，多用于决策支持系统、商务智能或数据仓库。与之相区别的是联机交易处理（OLTP），联机交易处理侧重于基本的、日常的事务处理，包括数据的增、删、改、查。庆阳脚堂美容美发化妆学校yy g

3. 另外一个 Cube 回答了查询。y f s

1.1.4 执行 kylin.sh start 启动 kylin 时，在检查环境阶段报错陵水种辉衷投资有限公司PB C 也正因为 Apache Kylin 社区是开源社区，所有用户和 Committer 都是志愿进行贡献的，所有的讨论和求助是没有 SLA（Service Level Agreement）的。为了提高讨论效率、规范提问，建议用户在撰写邮件时详细描述问题的出错情况、重现过程、安装版本和 Hadoop 发行版版本等，并且最好能提供相关的出错日志。另外，因为用户的全球化，建议提问时使用英文撰写邮件内容、至少保证邮件主题使用英文。有一篇关于如何提问的How To Ask Questions The Smart Way 文章，推荐阅读。 a C h

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联合维度（Joint Dimensions）：是将多个维度视作一个维度，在进行组合计算的时候，它们要么一起出现，要么均不出现，通常适用于以下几种情形：xW Is y u

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